AWS 如何帮助企业对齐 ISO/IEC 42005:2025 实现 AI 治理
AWS 介绍 ISO/IEC 42005:2025 标准在 AI 系统影响评估中的应用，帮助企业将 AI 影响评估集成到企业级风险管理流程中。该标准覆盖评估全生命周期（范围界定、执行、分析报告及持续监控），并提供 Annex D 的整合流程和 Annex E 的独立评估模板以避免重复评估。
#安全/对齐
AWS Machine Learning BlogAI 评分3535
Berkeley AI ResearchAI 评分4545 BERSE 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 影响性交互的可解释性算法
Berkeley AI Research 介绍 SPEX 和 ProxySPEX 两种算法，利用稀疏性、低阶性和层级性等结构特性，把 LLM 特征、数据和模型组件归因中的交互识别转化为稀疏恢复问题，规模比以往方法提升数个数量级。ProxySPEX 借助层级结构，用约 10x 更少的 ablation 达到与 SPEX 相当的性能，并在长上下文特征归因任务中保持高 faithfulness。