Microsoft Research 用机器学习预测电网空间天气风险

微软研究院开发了一套机器学习系统，可对美国本土 66,935 座变电站提供位置级空间天气风险预测，提前 30-60 分钟预警地磁感应电流（GIC）风险。该系统结合 L1 点太阳风观测、AE 和 Dst 指数预测及本地地质电导率数据，其中 Dst 预测在 2020-2026 评估期峰值活动时段有 62.2% 的小时数优于 Burton 方程。