Berkeley AI Research 提出基于信息量的成像系统设计与评估框架

Berkeley AI Research 在 NeurIPS 2025 论文中提出一个直接基于信息含量评估和优化成像系统的框架，仅需带噪测量数据和噪声模型即可估计互信息。该方法在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域验证，信息估计可预测解码器性能；据此优化的设计达到与最先进端到端方法相当的效果，同时所需内存和计算更少，且无需针对任务设计解码器。