Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
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Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
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AI 综述
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量 740M，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量以便比较相似内容。Google 称其在多模态嵌入基准上超越参数量最大为其两倍的竞争模型。 该模型在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代的 68.76 提升近 10 分。模型权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 上提供，并附有开发者指南和文档。
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最新进展10月7日 03:47
Google 发布 EmbeddingGemma 2，称其超越两倍参数量的嵌入模型报道时间线
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10月7日
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2，称其超越两倍参数量的嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量 740M，称在多模态嵌入基准上超越最大为其两倍参数量的竞争模型。该模型在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。
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